Jaki system zarządzania bazą danych?

[Gość Mattonit]

Witajcie,

szukam dobrego systemu zarządzania bazą danych. Ma ona obsługiwać na raz kilka tysięcy użytkowników, wykonujących dużą liczbę zapytań sql w ciągu sekundy. MySQL odpada ze względu na wymagania.

 

Coraz bardziej intensywnie myślę o PostgreSQL i SQLite. Jakie opinie?

 

Z góry dziękuję za pomoc

Edytowano Październik 4, 2012 przez Mattonit (zobacz historię edycji)

[gloomy 0]

Mogę polecić postrage ze względu na bezpieczeństwo, skalowalne DDLe, dobrze radzi sobie z dużą bazą danych

[d.v 1409]

@gloomy: postrage? Masz na myśli chyba PostgreSQL?

 

@Mattonit: jeśli ma być to coś lekkiego, to SQLite będzie chyba najlepszym rozwiązaniem.

Edytowano Październik 4, 2012 przez d.v (zobacz historię edycji)

[regdos 1848]

Jak by to coś małego miało być to i MySQL sobie z tym poradził. Duża ilość zapytań to ile i jakiego typu?

[kafi 2425]

Skoro MySQL odpada, bo za mało wydajne jak z kontekstu zrozumiałem,

to sqlite będzie jeszcze mniej wydajne i jeszcze bardziej problematyczne.

 

Z tych dwóch zdecydowanie Postgres. Choć może i spojrzyj na Oracle?

[PapaSmerf 497]

PostgreSQL FTW.

[Biszkopcik 37]

MySQL w wydaniu MariaDB, używam i dobrze się spisuje.

[Misiek08 285]

Nakładki na MySQL, np. Percona XtraDB, ewentualnie MongoDB jeżeli nie potrzebujesz transakcji. Jak MySQL naprawdę nie da rady, a MongoDB nie ma potrzebnych funkcji to nie myśl tylko bierz Postgre. Oracle to ostateczność, bo często to widły zamiast igły.

[elcct 159]

ewentualnie MongoDB jeżeli nie potrzebujesz transakcji

 

To nie tylko chodzi o transakcje, ale w jaki sposób dane są wykorzystywane. W mongodb wiele operacji blokuje całą bazę na czas ich wykonania np. agregacje danych (http://www.mongodb.org/display/DOCS/How+does+concurrency+work), więc do wielu zastosowań lepsza będzie tradycyjna baza danych. Również stawiałbym na Postgresa

[Misiek08 285]

Dlatego napisałem, że zależnie od wymagań można wybrać MongoDB. Sam testowałem i przy 5-7k req/s MySQL miałem ok. 14k req/s w MongoDB. Zapytania proste, pare insertów, selecty i minimalna ilość delete.

 

W przypadku wymaganych wszystkich funkcjonalności i bardziej zaawansowanych funkcji MySQL, a jeśli on nie daje rady to albo jego modyfikacja albo PostgreSQL.